Dati, 14–17 anni — 20 argomenti · MyLeoNes™ Kuks
20 argomenti di dati scritti per 14–17 anni — non un testo per più grandi semplificato. In ordine di insegnamento, ognuno un mazzo di cinque carte.
Dati · 14–17 anni
Campioni rappresentativi
Come conoscere un gruppo grande studiando un gruppo più piccolo, scelto in modo corretto.
Media, mediana e valori anomali
Misure centrali diverse possono raccontare storie diverse sugli stessi numeri.
Dispersione dei dati
Quanto sono lontani tra loro i valori, non solo dove si trova il loro centro.
Correlazione non significa causalità
Un legame tra due misure non dimostra da solo che una causi l’altra.
Bias di misurazione
Scopri come un metodo di misurazione può spingere i risultati in una sola direzione.
Istogrammi
Osserva come si distribuiscono dati numerici raggruppando i valori in intervalli.
Tabelle a doppia entrata e proporzioni condizionate
Confronta i gruppi correttamente chiedendo «su quale gruppo?»
Intervalli di confidenza
Descrivi una stima insieme all’incertezza dovuta a dati limitati.
La distribuzione normale
Un modello per misure raggruppate attorno a un valore tipico, con meno risultati man mano che ci si allontana.
Punteggi standardizzati (punteggi z)
Un modo per indicare quanto un valore dista dalla media del suo gruppo, misurandolo in deviazioni standard.
Test d’ipotesi
Un modo strutturato per valutare se i dati sarebbero sorprendenti supponendo vera una spiegazione iniziale.
Rette di regressione e residui
Una retta riassume come una variabile numerica tende a cambiare insieme a un’altra, mentre i residui mostrano ciò che la retta non spiega.
Tipi di dati e variabili
Prima di analizzare i dati, bisogna capire che cosa rappresenta ogni valore e quali valori può assumere.
Grafici fuorvianti
Un grafico può mostrare numeri veri e tuttavia creare un’impressione falsa a causa della scala, delle etichette o del disegno.
Esperimenti corretti e assegnazione casuale
Un esperimento ben progettato separa l’effetto di un trattamento dalle altre differenze tra i gruppi.
Privacy e anonimizzazione dei dati
Dati utili possono anche rivelare le persone; raccoglierli e condividerli richiede quindi attenzione all’identità, allo scopo e al consenso.
Percentili
Un percentile mostra come un valore si confronta con il resto di un gruppo. È utile quando conta più la posizione che una media.
Dati mancanti
Le risposte mancanti fanno parte di un insieme di dati; non sono un dettaglio invisibile. Capire perché mancano dei valori aiuta a valutare se una conclusione è affidabile.
Paradosso di Simpson
Un confronto può andare in una direzione nei gruppi separati e nella direzione opposta quando vengono uniti. Il cambiamento dipende da quanti casi contiene ogni gruppo.
Provenienza dei dati
La provenienza dei dati registra da dove arrivano e cosa è stato fatto prima di raggiungere una conclusione. Permette di controllare, ripetere o correggere un’analisi.
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