Datos, 14–17 años — 20 temas · MyLeoNes™ Kuks
20 temas de datos escritos para 14–17 años — no es un texto de mayores simplificado. En orden de enseñanza, cada uno una baraja de cinco cartas.
Datos · 14–17 años
Muestras representativas
Cómo conocer un grupo grande estudiando otro más pequeño, elegido de manera justa.
Media, mediana y valores extremos
Distintos centros pueden contar historias diferentes sobre la misma lista de números.
Dispersión de los datos
Hasta qué punto se separan los valores, no solo dónde está su centro.
Correlación no es causalidad
Un patrón entre dos medidas no demuestra por sí solo que una cause la otra.
Sesgo de medición
Aprende cómo un método de medición puede empujar los resultados en una dirección.
Histogramas
Observa cómo se distribuyen los datos numéricos agrupando valores en intervalos.
Tablas de doble entrada y proporciones condicionadas
Compara grupos de forma justa preguntando «¿de qué grupo?»
Intervalos de confianza
Describe una estimación junto con la incertidumbre causada por datos limitados.
La distribución normal
Un modelo para mediciones que se agrupan alrededor de un valor típico, con menos resultados cuanto más nos alejamos.
Puntuaciones tipificadas (valores z)
Una forma de indicar a qué distancia está un valor de la media de su grupo, medida en desviaciones típicas.
Contrastes de hipótesis
Una forma estructurada de decidir si unos datos serían sorprendentes suponiendo verdadera una explicación inicial.
Rectas de regresión y residuos
Una recta resume cómo tiende a cambiar una variable numérica con otra, mientras que los residuos muestran lo que la recta no explica.
Tipos de datos y variables
Antes de analizar datos, identifica qué representa cada valor y qué valores puede tomar.
Gráficos engañosos
Un gráfico puede mostrar números verdaderos y aun así crear una impresión falsa mediante su escala, sus etiquetas o su diseño.
Experimentos justos y asignación aleatoria
Un experimento bien diseñado separa el efecto de un tratamiento de otras diferencias entre los grupos.
Privacidad y anonimización de datos
Los datos útiles también pueden revelar a las personas, así que recogerlos y compartirlos exige cuidar la identidad, la finalidad y el consentimiento.
Percentiles
Un percentil indica cómo se compara un valor con el resto de un grupo. Es útil cuando importa más la posición que una media.
Datos ausentes
Las respuestas en blanco forman parte de un conjunto de datos; no son un detalle invisible. Entender por qué faltan valores ayuda a juzgar si una conclusión es fiable.
Paradoja de Simpson
Una comparación puede apuntar en una dirección dentro de grupos separados y en la contraria cuando se combinan. El cambio se debe a cuántos casos contiene cada grupo.
Procedencia de los datos
La procedencia de los datos registra de dónde vienen y qué les ocurrió antes de llegar a una conclusión. Permite comprobar, repetir o corregir un análisis.
En esta sección
Sigue explorando
Otros idiomas
Cargando MyLeoNes™…