Procedencia de los datos — Datos, 14–17 años
La procedencia de los datos registra de dónde vienen y qué les ocurrió antes de llegar a una conclusión. Permite comprobar, repetir o corregir un análisis.
Idea
La procedencia de los datos es el rastro que hay detrás de un resultado: quién los recogió, cuándo, con qué instrumento y qué cambios se hicieron. Distingue las observaciones originales de la limpieza, el filtrado, la combinación y los cálculos. Un resultado inspira más confianza cuando se puede seguir ese rastro.
Por qué
Sin un registro de los pasos, un resultado sorprendente no puede comprobarse y un error puede repetirse. La procedencia se volvió importante cuando los conjuntos de datos crecieron entre laboratorios, empresas y organismos públicos, con muchas personas editándolos o combinándolos. Resuelve no solo el secreto, sino también no saber cómo se obtuvo un número.
Ejemplo resuelto
Una investigadora informa de que la temperatura media de una ciudad fue de 18 °C. El registro muestra 100 lecturas de sensores, dos sensores defectuosos eliminados, todas las lecturas Fahrenheit convertidas con (F − 32) × 5/9 y la media calculada con los 98 valores restantes. Otra persona puede repetir los pasos, revisar los sensores eliminados y localizar dónde empieza una discrepancia.
Error frecuente
A menudo se piensa que una tabla final bien presentada es suficiente porque parece más clara que los datos originales. Es comprensible: una presentación ordenada ayuda a los lectores. Pero si se ocultan las reglas de limpieza y los casos descartados, una tabla pulida puede esconder decisiones importantes; la claridad necesita el resultado y su historia.
Uso
Científicos, periodistas y servicios públicos guardan registros de procedencia para las cifras y conjuntos de datos publicados. En una aplicación meteorológica, el rastro puede mostrar qué estación proporcionó una lectura y si fue corregida. En una empresa, ayuda a explicar por qué cambió un informe al añadir un archivo nuevo.
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