Rastreabilidade dos dados — Dados, 14–17 anos
A rastreabilidade dos dados regista de onde vieram os dados e o que lhes aconteceu antes de se chegar a uma conclusão. Permite verificar, repetir ou corrigir uma análise.
Ideia
A rastreabilidade dos dados é o percurso por trás de um resultado: quem recolheu os dados, quando, com que instrumento e que alterações foram feitas. Distingue as observações originais da limpeza, filtragem, combinação e dos cálculos. É mais fácil confiar num resultado quando este percurso pode ser seguido.
Porquê
Sem um registo dos passos, um resultado surpreendente não pode ser verificado e um erro pode repetir-se. A rastreabilidade tornou-se importante à medida que os conjuntos de dados cresceram entre laboratórios, empresas e organismos públicos, com muitas pessoas a editá-los ou combiná-los. Resolve não só o problema do segredo, mas também o de não saber como surgiu um número.
Exemplo resolvido
Um investigador afirma que a temperatura média de uma cidade foi 18 °C. O registo mostra: 100 leituras de sensores, dois sensores avariados removidos, todas as leituras em Fahrenheit convertidas por (F − 32) × 5/9 e a média calculada com os 98 valores restantes. Outro investigador pode repetir os passos, verificar os sensores removidos e descobrir onde começa uma divergência.
Armadilha comum
É frequente pensar que uma tabela final bem apresentada basta, porque parece mais clara do que os dados brutos. É uma ideia compreensível: uma apresentação organizada ajuda os leitores. Mas, se as regras de limpeza e os casos descartados forem escondidos, uma tabela bonita pode ocultar escolhas importantes; a clareza precisa do resultado e da sua história.
Utilização
Cientistas, jornalistas e serviços públicos mantêm registos de rastreabilidade para números e conjuntos de dados publicados. Numa aplicação meteorológica, o percurso pode mostrar que estação forneceu uma leitura e se ela foi corrigida. Numa empresa, ajuda a explicar por que mudou um relatório depois de ser acrescentado um novo ficheiro.
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