Dados, 14–17 anos — 20 tópicos · MyLeoNes™ Kuks
20 tópicos de dados escritos para 14–17 anos — não é um texto de mais velhos simplificado. Por ordem de ensino, cada um um baralho de cinco cartões: a ideia, porque existe, um exemplo resolvido, a armadilha comum e onde aparece.
Dados · 14–17 anos
Amostras representativas
Como aprender sobre um grupo grande estudando um grupo mais pequeno, escolhido de forma justa.
Média, mediana e valores extremos
Diferentes medidas centrais podem contar histórias diferentes sobre a mesma lista de números.
Dispersão dos dados
Até que ponto os valores estão afastados, e não apenas onde fica o seu centro.
Correlação não é causalidade
Um padrão entre duas medições não prova, por si só, que uma causa a outra.
Viés de medição
Aprende como um método de medição pode empurrar os resultados numa só direcção.
Histogramas
Vê como os dados numéricos se distribuem, agrupando valores em intervalos.
Tabelas de dupla entrada e proporções condicionais
Compara grupos de forma justa perguntando «de que grupo?»
Intervalos de confiança
Descreve uma estimativa juntamente com a incerteza causada por dados limitados.
A distribuição normal
Um modelo para medições que se concentram em torno de um valor habitual, havendo menos resultados à medida que nos afastamos dele.
Valores padronizados (valores-z)
Uma forma de dizer a que distância um valor está da média do seu grupo, medida em desvios-padrão.
Testes de hipóteses
Uma forma estruturada de avaliar se os dados seriam surpreendentes caso uma explicação inicial fosse verdadeira.
Retas de regressão e resíduos
Uma reta resume como uma variável numérica tende a mudar com outra, enquanto os resíduos mostram aquilo que a reta não explica.
Tipos de dados e variáveis
Antes de analisar dados, identifica o que representa cada valor e que valores pode assumir.
Gráficos enganadores
Um gráfico pode apresentar números verdadeiros e, mesmo assim, criar uma impressão falsa através da escala, das etiquetas ou do desenho.
Experiências justas e distribuição aleatória
Uma experiência bem concebida separa o efeito de um tratamento de outras diferenças entre os grupos.
Privacidade e anonimização dos dados
Dados úteis também podem revelar a identidade das pessoas, por isso recolhê-los e partilhá-los exige cuidado com a finalidade e o consentimento.
Percentis
Um percentil mostra como um valor se compara com o resto de um grupo. É útil quando a posição é mais importante do que uma média.
Dados em falta
As respostas em branco fazem parte de um conjunto de dados; não são um pormenor invisível. Perceber por que faltam valores ajuda a avaliar se uma conclusão é fiável.
Paradoxo de Simpson
Uma comparação pode apontar numa direcção dentro de grupos separados e na direcção oposta quando os grupos são combinados. A mudança é causada pelo número de casos em cada grupo.
Rastreabilidade dos dados
A rastreabilidade dos dados regista de onde vieram os dados e o que lhes aconteceu antes de se chegar a uma conclusão. Permite verificar, repetir ou corrigir uma análise.
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