Tipos de dados e variáveis — Dados, 14–17 anos
Antes de analisar dados, identifica o que representa cada valor e que valores pode assumir.
O que significam os tipos de dados
Uma variável é uma característica que pode mudar de uma pessoa, objeto ou acontecimento para outro, como a idade, a cor dos olhos ou o número de mensagens. Os dados numéricos usam números; os categóricos colocam elementos em grupos. Os números podem ser discretos, como 3 irmãos, ou contínuos, como 1,72 metros.
Porque o tipo é importante
O tipo indica que comparações e gráficos fazem sentido. Podes calcular a média das alturas, mas calcular a média das cores dos olhos não faz sentido; para categorias, são mais úteis as contagens ou proporções. Esta distinção surgiu da necessidade de guardar e resumir observações muito diferentes sem inventar significados.
Um exemplo resolvido
Um clube desportivo regista as sessões de treino semanais de 12 membros: 0, 2, 3, 1, 4, 2, 0, 5, 1, 2, 3, 1. Primeiro, identifica a variável: número de sessões. Depois, é numérica e discreta, porque as sessões são contadas. A média é 24 ÷ 12 = 2 sessões por semana.
A armadilha: os números nem sempre são numéricos
Um código como 0147 pode parecer um número, mas pode apenas identificar um livro da biblioteca ou um código postal. Somar códigos ou calcular a sua média não tem significado. O erro é compreensível, porque os algarismos costumam convidar ao cálculo; pergunta primeiro o que representa o valor.
Onde é utilizado
Numa folha de cálculo, escolher o tipo certo ajuda o programa a ordenar datas, somar preços e contar respostas corretamente. Um hospital pode tratar o grupo sanguíneo como categoria, a temperatura como dado contínuo e o número de consultas como dado discreto. As classificações influenciam a análise e as decisões baseadas nela.
Continua a explorar
Outras línguas
A carregar o MyLeoNes™…