Types de données et variables — Données, 14–17 ans
Avant d’analyser des données, il faut savoir ce que représente chaque valeur et quelles valeurs elle peut prendre.
Ce que signifient les types de données
Une variable est une caractéristique qui peut changer d’une personne, d’un objet ou d’un événement à l’autre, comme l’âge, la couleur des yeux ou le nombre de messages. Les données numériques utilisent des nombres ; les données catégorielles forment des groupes. Les valeurs numériques peuvent être discrètes, comme 3 frères et sœurs, ou continues, comme 1,72 mètre.
Pourquoi le type compte
Le type indique quelles comparaisons et quels graphiques sont pertinents. On peut calculer la moyenne des tailles, mais pas celle des couleurs des yeux ; pour les catégories, les effectifs ou les proportions sont plus utiles. Cette distinction est née du besoin de conserver et résumer des observations très différentes sans leur inventer un sens.
Un exemple détaillé
Un club sportif note le nombre de séances hebdomadaires de 12 membres : 0, 2, 3, 1, 4, 2, 0, 5, 1, 2, 3, 1. D’abord, la variable est le nombre de séances. Elle est numérique et discrète, car les séances se comptent. La moyenne est 24 ÷ 12 = 2 séances par semaine.
Le piège : les nombres ne sont pas toujours numériques
Un code comme 0147 ressemble à un nombre, mais il peut seulement identifier un livre ou un code postal. Additionner des codes ou calculer leur moyenne n’a aucun sens. L’erreur est compréhensible, car les chiffres donnent envie de calculer ; il faut d’abord demander ce que représente la valeur.
Où cela s’utilise
Dans un tableur, choisir le bon type aide le logiciel à trier les dates, additionner les prix et compter correctement les réponses. Un hôpital peut traiter le groupe sanguin comme une catégorie, la température comme une donnée continue et le nombre de visites comme une donnée discrète. Ces choix influencent l’analyse et les décisions qui en découlent.
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