Tipos de datos y variables — Datos, 14–17 años
Antes de analizar datos, identifica qué representa cada valor y qué valores puede tomar. Datos, 14–17 años.
Qué significan los tipos de datos
Una variable es una característica que puede cambiar de una persona, objeto o suceso a otro, como la edad, el color de ojos o el número de mensajes. Los datos numéricos usan números; los categóricos agrupan elementos. Los valores numéricos pueden ser discretos, como 3 hermanos, o continuos, como 1,72 metros.
Por qué importa el tipo
El tipo indica qué comparaciones y gráficos tienen sentido. Puedes calcular la media de las alturas, pero promediar colores de ojos no tiene sentido; para categorías, son útiles los recuentos o las proporciones. Esta distinción surgió de la necesidad de guardar y resumir observaciones muy distintas sin inventar significados.
Un ejemplo resuelto
Un club deportivo registra las sesiones semanales de 12 miembros: 0, 2, 3, 1, 4, 2, 0, 5, 1, 2, 3, 1. Primero, identifica la variable: número de sesiones. Después, es numérica y discreta, porque las sesiones se cuentan. La media es 24 ÷ 12 = 2 sesiones por semana.
La trampa: los números no siempre son numéricos
Un código como 0147 puede parecer un número, pero quizá solo identifique un libro de biblioteca o un código postal. Sumar códigos o calcular su media no tiene significado. El error es razonable porque los dígitos suelen invitar a calcular; pregunta primero qué representa el valor.
Dónde se utiliza
En una hoja de cálculo, elegir el tipo correcto ayuda al programa a ordenar fechas, sumar precios y contar respuestas correctamente. Un hospital puede tratar el grupo sanguíneo como categoría, la temperatura como dato continuo y el número de visitas como dato discreto. Las etiquetas influyen en el análisis y en las decisiones que se basan en él.
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