A distribuição normal — Dados, 14–17 anos
Um modelo para medições que se concentram em torno de um valor habitual, havendo menos resultados à medida que nos afastamos dele.
Ideia
Muitas medições formam um padrão em forma de monte: a maioria dos valores fica perto do centro, enquanto os valores muito pequenos e muito grandes são raros. Alturas, erros de medição repetidos e alguns resultados de testes podem parecer-se com isto, embora os dados reais nunca sejam perfeitamente regulares.
Para quê usá-la?
Os investigadores precisavam de uma forma simples de descrever a variação causada por muitas pequenas influências a atuarem em conjunto. O modelo normal ajuda a estimar o que é comum e o que é invulgar, mas é uma aproximação, não uma promessa de que todos os conjuntos de dados tenham a mesma forma.
Exemplo resolvido
Suponhamos que os tempos de reação sejam modelados por uma distribuição normal com média de 250 ms e desvio-padrão de 30 ms. Cerca de 68% ficam entre 220 e 280 ms, uma distância de um desvio-padrão para cada lado. Cerca de 95% ficam entre 190 e 310 ms, usando dois desvios-padrão.
Erro comum
Uma forma de sino pode parecer convincente, por isso é tentador forçar qualquer conjunto de dados a seguir um modelo normal. É uma tentação compreensível, porque o modelo é útil e conhecido, mas falha com dados muito assimétricos, resultados limitados por fronteiras ou vários grupos distintos.
Onde aparece
O controlo de qualidade usa este modelo para assinalar produtos cujas medições estão invulgarmente longe do valor-alvo. Os intervalos de referência médicos e a análise de resultados de exames também podem usá-lo, mas os profissionais verificam primeiro se os dados se ajustam ao modelo.
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