La distribución normal — Datos, 14–17 años
Un modelo para mediciones que se agrupan alrededor de un valor típico, con menos resultados cuanto más nos alejamos.
Idea
Muchas mediciones forman un patrón con forma de campana: la mayoría de los valores queda cerca del centro, mientras que los muy pequeños y muy grandes son poco frecuentes. Las estaturas, algunos errores de medición repetidos y ciertas notas pueden parecerse a esto, aunque los datos reales nunca son perfectamente regulares.
¿Para qué sirve?
Los investigadores necesitaban una forma sencilla de describir la variación producida por muchas influencias pequeñas que actúan juntas. El modelo normal ayuda a estimar qué es habitual y qué es extraño, pero es una aproximación, no una promesa de que todos los datos tengan esa forma.
Ejemplo resuelto
Supón que los tiempos de reacción se modelan con una distribución normal de media 250 ms y desviación típica 30 ms. Aproximadamente el 68% queda entre 220 y 280 ms, a una desviación de cada lado. Cerca del 95% queda entre 190 y 310 ms, a dos desviaciones.
Error frecuente
Una forma de campana puede parecer convincente, así que es tentador aplicar un modelo normal a cualquier conjunto de datos. Es una tentación comprensible porque el modelo es útil y conocido, pero falla con datos muy sesgados, puntuaciones limitadas o varios grupos distintos.
Dónde aparece
El control de calidad usa este modelo para detectar productos cuyas medidas están muy alejadas del objetivo. Los intervalos médicos de referencia y el análisis de notas también pueden usarlo, pero antes se comprueba si los datos encajan en el modelo.
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