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Valores padronizados (valores-z) — Dados, 14–17 anos

Uma forma de dizer a que distância um valor está da média do seu grupo, medida em desvios-padrão.

Ideia

Um valor-z transforma um valor bruto numa posição relativa ao seu grupo. Um valor-z de 0 é exatamente a média; +2 significa dois desvios-padrão acima da média e −1 significa um abaixo. Assim, escalas diferentes podem ser comparadas numa linguagem comum.

Para quê usá-lo?

Os resultados brutos podem induzir em erro quando os testes ou os grupos usam escalas ou níveis de dificuldade diferentes. A padronização retira as unidades e mantém a posição relativa, permitindo comparar de forma justa resultados de distribuições diferentes.

Exemplo resolvido

Uma pontuação é 78, a média do grupo é 70 e o desvio-padrão é 4. Primeiro, calcula-se a diferença: 78 − 70 = 8. Depois, divide-se por 4: valor-z = 8/4 = 2. A pontuação está, portanto, dois desvios-padrão acima da média do grupo.

Erro comum

Um valor-z positivo não significa automaticamente um bom resultado, e um negativo não significa um mau resultado. O sinal apenas indica de que lado da média está o valor; o que é bom depende do que a medição representa.

Onde aparece

Universidades e empregadores podem comparar resultados de testes com médias e dispersões diferentes usando valores padronizados. Na ciência, os valores-z podem assinalar uma observação invulgarmente afastada do centro de um modelo, mas os dados devem ser verificados com cuidado.

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