Provenienza dei dati — Dati, 14–17
La provenienza dei dati registra da dove arrivano e cosa è stato fatto prima di raggiungere una conclusione. Permette di controllare, ripetere o correggere un’analisi.
Idea
La provenienza dei dati è il percorso dietro un risultato: chi ha raccolto i dati, quando, con quale strumento e quali modifiche sono state fatte. Distingue le osservazioni originali dalla pulizia, dal filtraggio, dall’unione e dai calcoli. Un risultato è più affidabile quando questo percorso può essere seguito.
Perché
Senza un registro dei passaggi, un risultato sorprendente non può essere controllato e un errore può ripetersi. La provenienza è diventata importante quando gli insiemi di dati sono cresciuti tra laboratori, aziende ed enti pubblici, con molte persone che li modificano o combinano. Risolve non solo il problema della segretezza, ma anche quello di non sapere come è nato un numero.
Esempio svolto
Una ricercatrice riferisce che la temperatura media di una città era di 18 °C. Il registro mostra 100 letture dei sensori, due sensori guasti eliminati, tutte le letture Fahrenheit convertite con (F − 32) × 5/9 e la media calcolata sui 98 valori rimasti. Un’altra persona può ripetere i passaggi, controllare i sensori eliminati e trovare dove nasce una differenza.
Errore comune
Spesso si pensa che una tabella finale ben presentata sia sufficiente perché sembra più chiara dei dati grezzi. È comprensibile: una presentazione ordinata aiuta i lettori. Ma se le regole di pulizia e i casi eliminati sono nascosti, una tabella elegante può mascherare scelte importanti; la chiarezza richiede il risultato e la sua storia.
Uso
Scienziati, giornalisti ed enti pubblici conservano la provenienza delle cifre e degli insiemi di dati pubblicati. In un’app meteo, il percorso può mostrare quale stazione ha fornito una lettura e se è stata corretta. In un’azienda, aiuta a spiegare perché un rapporto è cambiato dopo l’aggiunta di un file.
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