Intervalos de confianza — Datos, 14–17 años
Describe una estimación junto con la incertidumbre causada por datos limitados. Datos, 14–17 años.
Qué es un intervalo de confianza
Un intervalo de confianza da un rango de valores plausibles para una característica de la población, basándose en una muestra. Dice más que una sola estimación porque muestra cuánto puede variar el resultado entre muestras. Un intervalo más amplio significa más incertidumbre, no necesariamente una medición peor.
Por qué las estimaciones necesitan un rango
El problema es que normalmente no podemos preguntar a todas las personas ni medir todos los objetos de una población. Las muestras dan estimaciones útiles, pero otra muestra justa no produciría exactamente la misma respuesta. Los intervalos de confianza se desarrollaron para comunicar esa incertidumbre del muestreo en vez de esconderla tras un único número pulcro.
Una estimación de una encuesta
En una encuesta, el 52 % de 1.000 personas apoya una propuesta, con un margen de error indicado de 3 puntos porcentuales. La estimación es del 52 % y el intervalo va del 49 % al 55 %, calculado como 52 − 3 y 52 + 3. Es más honesto comunicar el rango que afirmar que toda la población es exactamente del 52 %.
La trampa
Un error común es decir que hay un 95 % de probabilidad de que el valor fijo de la población esté en este intervalo ya calculado. La frase parece natural, pero el valor poblacional es fijo; lo que varía es el intervalo producido por el método de muestreo. En un informe, di que el método produce intervalos que contienen el valor aproximadamente el 95 % de las veces.
Dónde aparece
Los intervalos de confianza aparecen en sondeos de opinión, investigación médica, estimaciones climáticas y pruebas de calidad. Un científico del clima puede dar un rango para una estimación del calentamiento, mientras que una encuestadora da un rango para el apoyo a una propuesta. El intervalo describe la incertidumbre del muestreo; no corrige datos sesgados ni un estudio mal diseñado.
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