Intervalli di confidenza — Dati, 14–17 anni
Descrivi una stima insieme all’incertezza dovuta a dati limitati. Dati, 14–17 anni.
Che cos’è un intervallo di confidenza
Un intervallo di confidenza dà un insieme di valori plausibili per una caratteristica della popolazione, basandosi su un campione. Dice più di una singola stima perché mostra quanto il risultato può variare da un campione all’altro. Un intervallo più ampio significa più incertezza, non necessariamente una misurazione peggiore.
Perché le stime hanno bisogno di un intervallo
Il problema è che di solito non possiamo chiedere a ogni persona né misurare ogni oggetto di una popolazione. I campioni forniscono stime utili, ma un altro campione corretto non darebbe esattamente la stessa risposta. Gli intervalli di confidenza sono stati sviluppati per comunicare questa incertezza del campionamento invece di nasconderla dietro un solo numero ordinato.
Una stima da un sondaggio
In un sondaggio, il 52% di 1.000 persone sostiene una proposta, con un margine d’errore dichiarato di 3 punti percentuali. La stima è 52% e l’intervallo va dal 49% al 55%, ottenuto con 52 − 3 e 52 + 3. È più corretto comunicare l’intervallo che affermare che l’intera popolazione è esattamente al 52%.
L’errore tipico
Un errore comune è dire che c’è una probabilità del 95% che il valore fisso della popolazione si trovi in questo intervallo già calcolato. La frase sembra naturale, ma il valore della popolazione è fisso; varia invece l’intervallo prodotto dal metodo di campionamento. In una relazione, di’ che il metodo produce intervalli che contengono il valore circa il 95% delle volte.
Dove compare
Gli intervalli di confidenza compaiono nei sondaggi d’opinione, nella ricerca medica, nelle stime climatiche e nei controlli di qualità. Un climatologo può dare un intervallo per una stima del riscaldamento, mentre un sondaggista dà un intervallo per il sostegno a una proposta. L’intervallo descrive l’incertezza del campionamento; non corregge dati distorti né uno studio progettato male.
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