Campioni rappresentativi — Dati, 14–17 anni
Come conoscere un gruppo grande studiando un gruppo più piccolo, scelto in modo corretto. Dati, 14–17 anni.
L’idea
Un campione è un gruppo più piccolo scelto per dirci qualcosa su un gruppo più grande, chiamato popolazione. È utile solo se assomiglia alla popolazione negli aspetti importanti. Chiedere a 100 studenti scelti a caso può descrivere meglio una scuola che chiedere ai primi 100 davanti a una sola porta.
Perché serve
Di solito non possiamo interrogare tutte le persone, misurare ogni albero o controllare ogni prodotto: richiederebbe troppo tempo, denaro o potrebbe causare danni. Il campionamento risolve il problema studiando una parte gestibile della popolazione. Però un campione scelto male può dare una risposta che sembra precisa, ma è distorta.
Esempio svolto
Una scuola ha 800 studenti e vuole stimare quanti vanno a scuola in bicicletta. Prima si numerano tutti gli 800 nomi. Poi se ne scelgono 80 a caso, invece di scegliere amici o persone vicino alle rastrelliere. Se 24 degli 80 vanno in bici, la proporzione è 24/80 = 30%. Si stima quindi che lo facciano circa il 30% degli 800, cioè 240 studenti.
L’errore comune
Un errore comune è pensare che un campione più grande sia automaticamente migliore. La dimensione conta, ma prima conta la scelta: chiedere a 1000 tifosi di calcio informazioni sull’intera popolazione può essere meno utile che chiedere a 100 persone scelte correttamente. L’errore è comprensibile, perché più misure sembrano più prove, ma ripetere un pregiudizio non lo rende equo.
Dove si usa
Gli istituti di sondaggio usano campioni per stimare le opinioni prima di un’elezione, mentre le aziende li usano per provare se un prodotto piace. Gli scienziati analizzano campioni di acqua o terreno senza alterare un intero ecosistema. Il risultato è una stima, non una garanzia: un buon rapporto spiega come è stato scelto il campione e quanta incertezza resta.
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