Datos, 11–13 años — 20 temas · MyLeoNes™ Kuks
20 temas de datos escritos para 11–13 años — no es un texto de mayores simplificado. En orden de enseñanza, cada uno una baraja de cinco cartas.
Datos · 11–13 años
Muestras que responden a una pregunta
Una encuesta solo sirve cuando sus preguntas y su grupo de personas encajan con lo que queremos saber.
Tablas de frecuencias y gráficos
Contar respuestas repetidas convierte una lista desordenada en un patrón que se puede leer y comparar.
Los promedios describen un conjunto de datos
La media, la mediana, la moda y el rango responden a preguntas distintas sobre un conjunto de números.
Cuando un gráfico engaña
Un gráfico puede usar números verdaderos y aun así dar una impresión falsa si la escala, las etiquetas o el diseño esconden la comparación.
La mediana encuentra el centro
La mediana es el valor que queda en el centro cuando los datos están ordenados. Puede mostrar un resultado típico sin verse muy afectada por un valor excepcionalmente grande o pequeño.
Cómo de dispersos están los datos
Dos conjuntos de datos pueden tener la misma media, pero una variación muy diferente. El rango, que se obtiene restando el menor valor al mayor, ofrece una primera medida rápida de la dispersión.
Los valores atípicos necesitan atención
Un valor atípico está muy alejado de los demás. Puede ser un error, un hecho poco frecuente o una pista real, así que hay que investigarlo en vez de borrarlo automáticamente.
Correlación no es causalidad
Cuando dos medidas cambian juntas, están correlacionadas. Ese patrón puede ser útil, pero por sí solo no demuestra que una medida cause la otra.
Los porcentajes permiten comparar grupos
Un porcentaje muestra qué tamaño tiene una parte cuando el total se considera 100. Así se pueden comparar mejor grupos de tamaños distintos.
Las tablas de doble entrada muestran dos características juntas
Una tabla de doble entrada organiza los datos según dos preguntas a la vez. Leer filas, columnas y totales puede revelar patrones que una sola lista ocultaría.
La probabilidad se puede estimar con datos
Repetir pruebas permite estimar con qué frecuencia ocurre algo. Más pruebas suelen hacer que la estimación sea más estable, aunque el azar puede cambiar las series cortas.
Los datos a lo largo del tiempo muestran cambios y variación
Una serie temporal registra el mismo tipo de medida en distintos momentos. Observar los datos en orden ayuda a distinguir una tendencia general de subidas y bajadas breves.
Diferentes tipos de datos
Los datos no siempre son una fila de números. Saber si describen un grupo, un número o una medida ayuda a registrarlos y compararlos de manera adecuada.
Las medidas tienen incertidumbre
Una medida es una estimación hecha con una herramienta, no una ventana perfecta a la realidad. La escala, el objeto y la persona que mide limitan lo exacto que puede ser el resultado.
Una muestra puede ser poco representativa
Una muestra puede ser fácil de recoger y aun así no representar al grupo mayor. Observar quién fue incluido, quién quedó fuera y cómo se eligió a las personas ayuda a detectar un sesgo de muestreo.
Una comparación justa cambia una cosa
Para saber si algo marca una diferencia, mantenemos parecidas las demás condiciones importantes.
Los datos pueden revelar a una persona
Los datos sobre una persona pueden identificarla cuando se combinan varios detalles. Aprender a recoger solo lo necesario, proteger los datos y hacerlos anónimos forma parte de usar la información responsablemente.
Limpiar los datos antes de confiar en ellos
Las respuestas en blanco, los errores de escritura y las unidades mezcladas pueden cambiar una conclusión sin que lo notemos.
Las muestras varían por azar
Dos muestras justas del mismo grupo pueden dar resultados diferentes, aunque nadie haya cometido un error.
Las predicciones tienen límites
Los datos del pasado pueden orientar una predicción, pero no garantizan lo que ocurrirá después.
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