Las predicciones tienen límites — Datos, 11–13 años
Los datos del pasado pueden orientar una predicción, pero no garantizan lo que ocurrirá después.
Usar los patrones con cuidado
Una predicción usa un patrón de datos conocidos para hacer una estimación razonable sobre un valor desconocido o un acontecimiento futuro. Funciona mejor cuando el caso nuevo se parece a los casos usados para encontrar el patrón. Una predicción no es una promesa: nuevas condiciones o sucesos aleatorios pueden romper el patrón.
Por qué pueden fallar
Los datos describen lo que ocurrió en unas condiciones concretas, no todos los futuros posibles. Un modelo puede pasar por alto un factor nuevo, como una ola de calor, una máquina averiada o un cambio repentino de comportamiento. Conocer los límites importa porque un cálculo impecable puede basarse en una imagen incompleta.
Predecir una cola
Una cafetería atiende a 24 personas en 2 horas, así que su ritmo reciente es de 12 personas por hora. Si la hora siguiente está igual de concurrida, predecir unos 12 clientes es razonable. Pero la llegada de una excursión escolar, la lluvia o una caja averiada pueden cambiar el resultado. El número es una previsión basada en las condiciones anteriores, no una garantía.
La línea tiene que continuar
Cuando los puntos de un gráfico suben de forma regular, es tentador prolongar la línea mucho hacia el futuro. Parece razonable porque los siguientes valores pueden seguir la misma dirección. Sin embargo, lejos de los datos la predicción depende de supuestos que no podemos comprobar. Una estimación cercana suele ser más segura que una lejana.
Dónde ayuda
Las previsiones meteorológicas, los plazos de entrega, la planificación energética y las tácticas deportivas usan datos pasados para prepararse para lo que puede ocurrir. Se compara la predicción con su incertidumbre y con las condiciones en que se basa. Revisar esos límites ayuda a planificar sin tratar una predicción como segura.
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