Las muestras varían por azar — Datos, 11–13 años
Dos muestras justas del mismo grupo pueden dar resultados diferentes, aunque nadie haya cometido un error.
Una muestra es una instantánea
Una muestra es solo una parte de un grupo mayor, así que no puede mostrar todos los detalles perfectamente. Si eliges diez alumnos dos veces del mismo curso, los grupos pueden tener hábitos de lectura distintos por azar. Ambos resultados pueden ser observaciones honestas, pero ninguno debe tratarse como la respuesta exacta para todos.
Por qué fluctúan los resultados
Las personas de un grupo no son idénticas. Una muestra pequeña puede incluir por azar más lectores entusiastas, plantas más altas o días lluviosos que otra. Entender esta variación natural evita tratar una pequeña diferencia como prueba de que todo el grupo ha cambiado.
Dos elecciones de caramelos
Una bolsa tiene 50 caramelos, 20 de limón, así que la proporción real es del 40 %. Saca 5 sin mirar: pueden salir 3 de limón o solo 1. Esas muestras dan el 60 % y el 20 %, aunque la bolsa no ha cambiado. Sacar 20 suele dar una estimación más estable porque el azar influye menos.
Una muestra tiene que acertar
Es fácil pensar que una muestra elegida con cuidado tiene que dar el resultado exacto del grupo. Es razonable, porque una buena elección reduce la falta de justicia. Sin embargo, el azar todavía decide quién entra, sobre todo en una muestra pequeña. Un resultado puede ser útil sin ser exacto, así que debe presentarse como una estimación.
Dónde ayuda
Los encuestadores, ecólogos e inspectores de calidad suelen estudiar una muestra en vez de cada persona, animal o producto. Repiten o amplían las muestras cuando una decisión es importante. Al ver una encuesta, preguntar a cuántas personas se consultó ayuda a valorar cuánto pudo influir el azar.
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