Les échantillons varient par hasard — Données, 11–13 ans
Deux échantillons justes du même groupe peuvent donner des résultats différents, même sans erreur.
Un échantillon est un instantané
Un échantillon n’est qu’une partie d’un groupe plus grand ; il ne peut donc pas en montrer tous les détails parfaitement. Si tu choisis dix élèves deux fois dans le même niveau, les groupes peuvent avoir par hasard des habitudes de lecture différentes. Les deux résultats peuvent être honnêtes, mais aucun ne doit être pris pour la réponse exacte de tous.
Pourquoi les résultats varient
Les personnes d’un groupe ne sont pas identiques. Un petit échantillon peut contenir par hasard plus de lecteurs passionnés, de plantes grandes ou de jours pluvieux qu’un autre. Comprendre cette variation naturelle évite de prendre une petite différence pour la preuve que tout le groupe a changé.
Deux tirages de bonbons
Un sac contient 50 bonbons, dont 20 au citron : la proportion réelle est donc de 40 %. Tire 5 bonbons sans regarder : tu peux obtenir 3 bonbons au citron, ou seulement 1. Ces échantillons donnent 60 % et 20 %, même si le sac n’a pas changé. En tirer 20 donne souvent une estimation plus stable, car le hasard pèse moins.
Un échantillon doit avoir raison
On peut facilement penser qu’un échantillon bien choisi doit donner le résultat exact du groupe. C’est compréhensible, car une bonne sélection réduit les déséquilibres. Pourtant, le hasard décide encore qui est inclus, surtout dans un petit échantillon. Un résultat peut être utile sans être exact : il faut le présenter comme une estimation.
À quoi cela sert
Les sondeurs, les écologues et les inspecteurs de qualité étudient souvent un échantillon plutôt que chaque personne, animal ou produit. Ils répètent ou agrandissent les échantillons quand la décision est importante. Face à un sondage, demander combien de personnes ont répondu aide à juger l’influence possible du hasard.
Continue d'explorer
Autres langues
Chargement de MyLeoNes™…