Dados, 11–13 anos — 20 tópicos · MyLeoNes™ Kuks
20 tópicos de dados escritos para 11–13 anos — não é um texto de mais velhos simplificado. Por ordem de ensino, cada um um baralho de cinco cartões: a ideia, porque existe, um exemplo resolvido, a armadilha comum e onde aparece.
Dados · 11–13 anos
Amostras que respondem a uma pergunta
Um inquérito só é útil quando as perguntas e o grupo de pessoas correspondem ao que queremos descobrir.
Tabelas de frequências e gráficos
Contar respostas repetidas transforma uma lista confusa num padrão que se pode ler e comparar.
As médias descrevem um conjunto de dados
A média, a mediana, a moda e a amplitude respondem a perguntas diferentes sobre um conjunto de números.
Quando um gráfico engana
Um gráfico pode usar números verdadeiros e, ainda assim, criar uma impressão falsa se a escala, os rótulos ou o desenho esconderem a comparação.
A mediana encontra o meio
A mediana é o valor que fica no meio depois de os dados serem ordenados. Pode mostrar um resultado típico sem ser muito afectada por um valor excepcionalmente grande ou pequeno.
Como os dados estão espalhados
Dois conjuntos de dados podem ter a mesma média, mas uma variação muito diferente. A amplitude, calculada subtraindo o menor valor ao maior, dá uma primeira medida rápida da dispersão.
Os valores atípicos precisam de atenção
Um valor atípico fica muito afastado dos restantes. Pode ser um erro, um acontecimento raro ou uma pista verdadeira, por isso é preciso investigá-lo em vez de o apagar automaticamente.
Correlação não é causalidade
Quando duas medições mudam em conjunto, estão correlacionadas. Esse padrão pode ser útil, mas, por si só, não prova que uma medição cause a outra.
As percentagens tornam os grupos comparáveis
Uma percentagem mostra o tamanho de uma parte quando o total é considerado 100. Assim, é possível comparar melhor grupos de tamanhos diferentes.
As tabelas de dupla entrada mostram duas características em conjunto
Uma tabela de dupla entrada organiza os dados segundo duas perguntas ao mesmo tempo. Ler as linhas, as colunas e os totais pode revelar padrões escondidos numa lista simples.
A probabilidade pode ser estimada com dados
Várias tentativas permitem estimar com que frequência algo acontece. Mais tentativas tornam geralmente a estimativa mais estável, mas o acaso pode fazer variar pequenas séries.
Os dados ao longo do tempo mostram mudança e variação
Uma série temporal regista o mesmo tipo de medida em momentos diferentes. Observar os dados pela ordem ajuda a distinguir uma tendência geral de pequenas subidas e descidas.
Diferentes tipos de dados
Os dados nem sempre são uma fila de números. Saber se descrevem um grupo, um número ou uma medição ajuda a registá-los e compará-los de forma adequada.
As medições têm incerteza
Uma medição é uma estimativa feita com um instrumento, não uma janela perfeita para a realidade. A escala, o objeto e a pessoa que mede limitam a exactidão possível do resultado.
Uma amostra pode ser injusta
Uma amostra pode ser fácil de recolher e, mesmo assim, não representar o grupo maior. Ver quem foi incluído, quem ficou de fora e como as pessoas foram escolhidas ajuda a revelar um enviesamento da amostra.
Uma comparação justa muda uma coisa
Para saber se uma coisa faz diferença, mantemos semelhantes as outras condições importantes.
Os dados podem revelar uma pessoa
Os dados sobre uma pessoa podem identificá-la quando vários pormenores são combinados. Aprender a recolher apenas o necessário, proteger os dados e torná-los anónimos faz parte de usar a informação com responsabilidade.
Limpar os dados antes de confiar neles
Respostas em branco, erros de escrita e unidades misturadas podem alterar uma conclusão sem darmos por isso.
As amostras variam por acaso
Duas amostras justas do mesmo grupo podem dar resultados diferentes, mesmo sem ninguém cometer um erro.
As previsões têm limites
Os dados do passado podem orientar uma previsão, mas não podem garantir o que acontecerá a seguir.
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