Daten, 11–13 Jahre — 20 Themen · MyLeoNes™ Kuks
20 Themen in Daten für 11–13 Jahre — kein vereinfachter Text für Ältere. In Lehrreihenfolge, jedes ein Deck aus fünf Karten.
Daten · 11–13 Jahre
Stichproben, die eine Frage beantworten
Eine Umfrage ist nur dann nützlich, wenn Fragen und befragte Gruppe zur gewünschten Antwort passen.
Häufigkeitstabellen und Diagramme
Wiederholte Antworten zu zählen macht aus einer unübersichtlichen Liste ein lesbares und vergleichbares Muster.
Mittelwerte beschreiben eine Datenmenge
Mittelwert, Median, Modalwert und Spannweite beantworten verschiedene Fragen über eine Zahlenmenge.
Wenn ein Diagramm täuscht
Ein Diagramm kann echte Zahlen zeigen und trotzdem täuschen, wenn Skala, Beschriftung oder Gestaltung den Vergleich verstecken.
Der Median findet die Mitte
Der Median ist der Wert in der Mitte einer geordneten Datenreihe. Er kann ein typisches Ergebnis zeigen, ohne stark von einem ungewöhnlich grossen oder kleinen Wert beeinflusst zu werden.
Wie weit Daten auseinanderliegen
Zwei Datensätze können denselben Mittelwert, aber eine sehr unterschiedliche Streuung haben. Die Spannweite, also grösster Wert minus kleinster Wert, ist ein schnelles erstes Mass dafür.
Ausreisser verdienen Aufmerksamkeit
Ein Ausreisser liegt weit von den anderen Werten entfernt. Er kann ein Fehler, ein seltenes Ereignis oder ein echter Hinweis sein; deshalb sollte man ihn untersuchen und nicht automatisch löschen.
Korrelation ist keine Ursache
Wenn sich zwei Messwerte gemeinsam verändern, sind sie korreliert. Dieses Muster kann nützlich sein, beweist aber allein nicht, dass der eine Wert den anderen verursacht.
Prozentangaben machen Gruppen vergleichbar
Ein Prozentsatz zeigt, wie gross ein Teil ist, wenn das Ganze als 100 gilt. So lassen sich Gruppen mit unterschiedlicher Grösse besser vergleichen.
Zweifache Tabellen zeigen zwei Merkmale gemeinsam
Eine zweifache Tabelle ordnet Daten nach zwei Fragen gleichzeitig. Wer Zeilen, Spalten und Summen liest, kann Muster erkennen, die eine einzelne Liste verbergen würde.
Wahrscheinlichkeit lässt sich mit Daten schätzen
Wiederholte Versuche schätzen, wie oft etwas geschieht. Mehr Versuche machen die Schätzung meist stabiler, aber bei kurzen Reihen kann der Zufall weiterhin Unterschiede verursachen.
Daten über die Zeit zeigen Veränderung und Schwankung
Eine Zeitreihe misst dieselbe Art von Wert zu verschiedenen Zeitpunkten. Die zeitliche Reihenfolge hilft, einen allgemeinen Trend von kurzen Auf- und Abwärtsbewegungen zu unterscheiden.
Verschiedene Datenarten
Daten sind nicht immer eine Reihe von Zahlen. Zu erkennen, ob sie eine Gruppe, eine Zahl oder eine Messung beschreiben, hilft beim passenden Aufschreiben und Vergleichen.
Messungen sind unsicher
Eine Messung ist eine Schätzung mit einem Messgerät, kein perfektes Abbild der Wirklichkeit. Skala, Gegenstand und messende Person begrenzen, wie genau das Ergebnis sein kann.
Eine Stichprobe kann unfair sein
Eine Stichprobe kann leicht zu sammeln sein und trotzdem die größere Gruppe schlecht vertreten. Wer einbezogen wurde, wer fehlt und wie die Personen ausgewählt wurden, kann eine Verzerrung zeigen.
Ein fairer Vergleich verändert eine Sache
Um zu erkennen, ob etwas einen Unterschied macht, halten wir die anderen wichtigen Bedingungen ähnlich.
Daten können eine Person verraten
Daten über eine Person können sie erkennbar machen, wenn mehrere Einzelheiten verbunden werden. Nur das Nötige zu sammeln, Daten zu schützen und sie zu anonymisieren gehört zum verantwortungsvollen Umgang mit Informationen.
Daten prüfen, bevor man ihnen vertraut
Leere Antworten, Tippfehler und gemischte Einheiten können eine Schlussfolgerung unbemerkt verändern.
Stichproben unterscheiden sich zufällig
Zwei faire Stichproben aus derselben Gruppe können verschiedene Ergebnisse liefern, obwohl niemand einen Fehler gemacht hat.
Vorhersagen haben Grenzen
Vergangene Daten können eine Vorhersage stützen, aber nicht garantieren, was als Nächstes geschieht.
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