Daten über die Zeit zeigen Veränderung und Schwankung — Daten, 11–13 Jahre
Eine Zeitreihe misst dieselbe Art von Wert zu verschiedenen Zeitpunkten. Die zeitliche Reihenfolge hilft, einen allgemeinen Trend von kurzen Auf- und Abwärtsbewegungen zu unterscheiden.
Die Reihenfolge ist bei Daten mit Datum wichtig
Eine Zeitreihe ist eine Sammlung von Messwerten, geordnet nach dem Zeitpunkt: tägliche Temperatur, monatliche Ersparnisse oder jährliche Bevölkerungszahl. Die Reihenfolge zeigt die Entwicklung statt nur eine Liste von Werten. So können Anstieg, Rückgang oder ein wiederkehrendes Muster sichtbar werden.
Warum die Reihenfolge behalten?
Wenn man Messwerte verschiedener Zeitpunkte mischt, geht die Geschichte der Veränderung verloren. Eine Liste kann dieselben Werte enthalten, zeigt aber nicht, ob sie stetig stiegen, plötzlich fielen oder sich wöchentlich wiederholten. Die zeitliche Ordnung hilft, mögliche Muster zu erkennen und bessere Fragen zu stellen.
Die Höhe einer Pflanze verfolgen
Eine Pflanze ist in Woche 1 8 cm, in Woche 2 11 cm, in Woche 3 15 cm und in Woche 4 16 cm hoch. Die Zunahmen betragen +3, +4 und +1 cm. Die Pflanze wuchs jede Woche, aber in Woche 4 langsamer; die geordneten Daten zeigen Trend und Tempoänderung.
Ein Trend ist keine Garantie
Wenn eine Zahl mehrere Tage steigt, liegt es nahe, die Linie weiterzuführen und einen weiteren Anstieg anzunehmen. Das ist eine vernünftige erste Vermutung, weil die jüngsten Daten unsere Hinweise sind, doch neue Ereignisse können das Muster ändern. Beschreibe, was die Daten zeigen, nicht was sie versprechen.
Echte Veränderungen beobachten
Zeitreihen helfen, Niederschlag, Energieverbrauch, Sporttraining oder die Zahl der Bibliotheksbesuche zu verfolgen. Sie können eine Jahreszeit, eine plötzliche Veränderung oder eine langsame Verbesserung zeigen. Man nutzt sie, um Pflanzen zu giessen, Personal zu planen oder die Wirkung einer Änderung zu prüfen.
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