Os dados ao longo do tempo mostram mudança e variação — Dados, 11–13 anos
Uma série temporal regista o mesmo tipo de medida em momentos diferentes. Observar os dados pela ordem ajuda a distinguir uma tendência geral de pequenas subidas e descidas.
A ordem é importante quando os dados têm datas
Uma série temporal é um conjunto de medidas organizado pela altura em que aconteceram: temperatura diária, poupança mensal ou população anual. A ordem permite ver o movimento, não apenas uma coleção de valores. Pode tornar visível uma subida, uma descida ou um padrão repetido.
Porque manter a ordem?
Se misturares medidas de datas diferentes, perdes a história da mudança. Uma lista pode mostrar os mesmos valores, mas não indica se subiram devagar, desceram de repente ou se repetiram todas as semanas. Manter a ordem do tempo ajuda a notar padrões possíveis e a fazer perguntas melhores.
Acompanhar a altura de uma planta
Uma planta mede 8 cm na semana 1, 11 cm na semana 2, 15 cm na semana 3 e 16 cm na semana 4. Os aumentos são +3, +4 e +1 cm. A planta cresceu todas as semanas, mas o crescimento abrandou na semana 4; os dados ordenados mostram a tendência e a mudança de ritmo.
Uma tendência não é uma garantia
Ver um número subir durante vários dias pode levar-nos a prolongar a linha e a assumir que continuará a subir. É uma primeira hipótese razoável, porque os dados recentes são a evidência disponível, mas novos acontecimentos podem mudar o padrão. Descreve o que os dados mostram, não aquilo que prometem.
Observar mudanças reais
Os dados em série temporal ajudam a acompanhar a chuva, o consumo de energia, o treino desportivo ou o número de visitantes de uma biblioteca. Podem revelar uma estação do ano, uma mudança súbita ou uma melhoria lenta. São usados para decidir quando regar plantas, planear pessoal ou verificar se uma alteração teve efeito.
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