Como os dados estão espalhados — Dados, 11–13 anos
Dois conjuntos de dados podem ter a mesma média, mas uma variação muito diferente. A amplitude, calculada subtraindo o menor valor ao maior, dá uma primeira medida rápida da dispersão.
A dispersão mostra a variação
Um valor central diz onde os dados se concentram, mas a dispersão mostra quão afastados estão. A amplitude é a distância entre o valor menor e o maior. Uma amplitude maior significa que os dados ocupam um intervalo mais largo.
Por que importa a dispersão
Uma média sozinha pode esconder uma diferença importante. Duas equipas podem marcar, em média, 10 pontos, mas uma pode marcar quase sempre 10 e a outra variar entre 2 e 18. A dispersão ajuda a perceber quão previsíveis são os resultados.
Calcular uma amplitude
Um corredor regista 12, 15, 15, 18 e 22 minutos. O tempo menor é 12 e o maior é 22. Subtrai: 22 − 12 = 10 minutos, por isso a amplitude é 10 minutos. Descreve a largura total destes resultados.
A amplitude não é uma média
É fácil interpretar uma amplitude de 10 como se o resultado típico fosse 10. Parece razoável porque a média e a amplitude são números únicos, mas a amplitude é uma diferença entre extremos, não um resultado que alguém tenha necessariamente obtido.
A dispersão em decisões reais
Um serviço meteorológico pode comparar a amplitude das temperaturas de duas semanas, e não apenas a média. Uma amplitude menor pode significar um tempo mais estável; uma maior avisa que talvez seja preciso mudar a roupa ou os planos de viagem.
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