Engenharia de Sistemas de IA: do Token ao RAG

Um percurso universitário para construir, medir e defender um sistema de IA com RAG, memória, modelos locais e guardrails reais.

Resultado do projeto

Repositório ou protótipo executável

O que está dentro

1. Tokens e transformers
2. Formação, fine-tuning e inferência
3. SLMs, frontier models e open source
4. GPU, VRAM e serving
5. Recuperação: documentos, chunks e embeddings
6. Reranking, citações e respostas fundamentadas
7. Memória e contexto
8. Orquestração e agentes
9. Difusão e sistemas multimodais
10. Avaliação, red teaming e capstone

Competências demonstradas

• Lógica e dados
• Agentes de IA
• Testes e melhoria

Todos os cursos