Ingénierie des systèmes d'IA : du token au RAG

Un parcours universitaire pour construire, mesurer et défendre un système d'IA avec RAG, mémoire, modèles locaux et garde-fous réels.

Résultat du projet

Dépôt ou prototype exécutable

Ce qu'il y a dedans

1. Tokens et transformers
2. Entraînement, fine-tuning et inférence
3. SLM, modèles de pointe et open source
4. GPU, VRAM et serving
5. Récupération : documents, chunks et embeddings
6. Reranking, citations et réponses ancrées
7. Mémoire et contexte
8. Orchestration et agents
9. Diffusion et systèmes multimodaux
10. Évaluation, red teaming et projet final

Compétences démontrées

• Logique et données
• Agents IA
• Tests et amélioration

Tous les cours