Ingegneria dei sistemi di IA: dal token al RAG

Un percorso universitario per costruire, misurare e difendere un sistema di IA con RAG, memoria, modelli locali e guardrail reali.

Risultato del progetto

Repository o prototipo eseguibile

Cosa c'è dentro

1. Token e transformer
2. Addestramento, fine-tuning e inferenza
3. SLM, modelli di frontiera e open source
4. GPU, VRAM e serving
5. Recupero: documenti, chunk ed embedding
6. Reranking, citazioni e risposte fondate
7. Memoria e contesto
8. Orchestrazione e agenti
9. Diffusione e sistemi multimodali
10. Valutazione, red teaming e progetto finale

Competenze dimostrate

• Logica e dati
• Agenti IA
• Test e miglioramento

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