Ingeniería de Sistemas de IA: del token al RAG

Un itinerario universitario para construir, medir y defender un sistema de IA con RAG, memoria, modelos locales y guardrails reales.

Resultado del proyecto

Repositorio o prototipo ejecutable

Qué hay dentro

1. Tokens y transformers
2. Entrenamiento, fine-tuning e inferencia
3. SLMs, modelos frontera y código abierto
4. GPU, VRAM y serving
5. Recuperación: documentos, chunks y embeddings
6. Reranking, citas y respuestas fundamentadas
7. Memoria y contexto
8. Orquestación y agentes
9. Difusión y sistemas multimodales
10. Evaluación, red teaming y proyecto final

Competencias demostradas

• Lógica y datos
• Agentes de IA
• Pruebas y mejora

Todos los cursos