Utiliser les données pour réfléchir au hasard — Données, 7–10 ans
Des résultats répétés peuvent donner une estimation de la probabilité d’un événement. Données, 7–10 ans.
Les résultats peuvent renseigner sur le hasard
Quand on répète une même expérience équitable, les résultats finissent souvent par montrer une tendance. Si une roue colorée tombe sur le bleu environ la moitié du temps, le bleu semble assez probable. Les essais donnent une estimation, mais peu d’essais peuvent rester irréguliers.
Pourquoi répéter une expérience ?
Un seul lancer de dé ne nous apprend pas grand-chose sur les résultats habituels. Un six peut sortir tout de suite, même si chaque face a la même chance avec un dé équilibré. Répéter les lancers donne davantage d’indices et réduit l’effet d’une chance passagère.
Estimer la chance d’une roue
On utilise une roue 20 fois et elle tombe 13 fois sur le vert. La proportion observée est de 13 sur 20, soit 65 %. On peut dire que le vert est sorti environ 65 % du temps dans cette expérience. C’est une estimation, pas une promesse pour le prochain tour.
Le hasard ne tient pas les comptes
Après quatre résultats rouges, on peut penser que le bleu doit maintenant sortir. Cela semble logique parce qu’on attend un équilibre, mais les essais aléatoires ne se souviennent pas du passé. Si la roue est équitable, la chance du bleu reste la même au tour suivant.
Le hasard dans les décisions quotidiennes
Les prévisions météo utilisent de nombreuses observations pour estimer le risque de pluie. Une prévision de 70 % ne signifie pas qu’il pleuvra pendant 70 % de la journée ; elle décrit la fréquence de la pluie dans des situations semblables. Les données aident à prévoir, sans supprimer l’incertitude.
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