Usar datos para pensar en el azar — Datos, 7–10 años
Los resultados repetidos pueden estimar lo probable que es un suceso. Datos, 7–10 años.
Los resultados pueden indicar el azar
Cuando repetimos la misma prueba justa, los resultados suelen formar un patrón. Si una ruleta de colores cae en azul aproximadamente la mitad de las veces, el azul parece bastante probable. Los datos de las pruebas estiman el azar, pero pocos intentos aún pueden ser desiguales.
¿Por qué repetir una prueba?
Una sola tirada de un dado no nos dice mucho sobre sus resultados habituales. Puede salir un seis a la primera, aunque cada cara tenga la misma probabilidad en un dado justo. Repetir la tirada aporta más pruebas y hace que la suerte de pocos lanzamientos engañe menos.
Estimar la probabilidad de una ruleta
Se usa una ruleta 20 veces y cae en verde 13 veces. La fracción experimental es 13 de 20, es decir, el 65 %. Podemos decir que el verde apareció aproximadamente el 65 % de las veces en esta prueba. Es una estimación, no una promesa para el siguiente giro.
El azar no lleva una cuenta
Después de cuatro resultados rojos, alguien puede pensar que ya toca azul. Parece razonable porque esperamos equilibrio, pero las pruebas aleatorias no recuerdan los resultados anteriores. Si la ruleta es justa, la probabilidad de azul en el siguiente giro sigue siendo la misma.
El azar en las decisiones diarias
Las previsiones meteorológicas usan muchas observaciones para estimar la probabilidad de lluvia. Una previsión del 70 % no significa que lloverá durante el 70 % del día; describe cuántas veces condiciones parecidas produjeron lluvia. Los datos ayudan a planificar, pero queda incertidumbre.
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