Os computadores podem aprender com exemplos — Informática, 4–6
Alguns programas recebem muitos exemplos em vez de uma regra para cada caso. Encontram pistas que se repetem, mas o resultado pode estar errado e não é o mesmo que a compreensão de uma pessoa.
Aprender um padrão com exemplos
Um programa de aprendizagem recebe exemplos com etiquetas, como imagens marcadas «gato» ou «não é gato». Procura pistas que aparecem muitas vezes juntas: orelhas, olhos e uma forma particular. Mais tarde, usa essas pistas numa imagem nova. Não pensa nos gatos como tu; compara o caso novo com padrões encontrados nos exemplos.
Porque usar exemplos?
Há demasiadas imagens, vozes e objetos reais para uma pessoa escrever uma instrução separada para cada um. Os exemplos permitem que um programa lide com casos novos que não foram indicados antes. Isto resolve um problema, mas não torna o programa sensato. Os exemplos e as etiquetas orientam aquilo que ele nota, por isso a sua qualidade é importante.
Três imagens de maçãs
Mostras a um programa três imagens de maçãs: uma vermelha e redonda, uma verde e redonda e uma amarela e redonda. Ele nota que o formato redondo aparece nas três, enquanto a cor muda. Depois mostras uma imagem nova, redonda e cor de laranja. O programa pode chamá-la maçã porque as pistas coincidem. Se for uma bola, a resposta está errada: encontrou uma pista útil, mas não o significado completo.
Não sabe como tu sabes
Um programa que dá a resposta certa pode parecer compreender o objeto. É uma ideia razoável, porque as pessoas também mostram compreensão ao responder. Mas o programa pode estar apenas a seguir pistas dos seus exemplos e falhar quando mudam a luz, o ângulo ou o objeto. Uma resposta com ar confiante não prova compreensão.
Onde os exemplos treinam programas
Encontras esta ideia quando uma aplicação de fotografias agrupa rostos parecidos, uma ferramenta de voz tenta adivinhar palavras ou um brinquedo reconhece alguns sons. Estas ferramentas podem ajudar, mas deves lembrar-te de que funcionam melhor com exemplos parecidos com os que receberam. Se os exemplos forem limitados, as suas respostas também podem ser limitadas.
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