Les ordinateurs peuvent apprendre grâce à des exemples — 4–6
Certains programmes reçoivent beaucoup d’exemples au lieu d’une règle pour chaque cas. Ils trouvent des indices qui se répètent, mais leur résultat peut être faux et ce n’est pas la même chose que comprendre comme une personne.
Apprendre un modèle grâce à des exemples
Un programme d’apprentissage reçoit des exemples avec des étiquettes, comme des images marquées « chat » ou « pas un chat ». Il cherche des indices souvent présents ensemble : des oreilles, des yeux et une certaine forme. Ensuite, il utilise ces indices sur une nouvelle image. Il ne pense pas aux chats comme toi ; il compare le nouveau cas aux modèles trouvés dans les exemples.
Pourquoi utiliser des exemples ?
Il y a trop d’images, de voix et d’objets réels pour qu’une personne écrive une instruction différente pour chacun. Les exemples permettent à un programme de traiter des cas nouveaux qui n’avaient pas été indiqués. Cela résout un problème, mais ne rend pas le programme sage. Les exemples et leurs étiquettes guident ce qu’il remarque, donc leur qualité compte.
Trois images de pommes
Tu montres à un programme trois images de pommes : une rouge et ronde, une verte et ronde, puis une jaune et ronde. Il remarque que la forme ronde apparaît dans les trois, tandis que la couleur change. Ensuite, tu montres une nouvelle image ronde et orange. Le programme peut l’appeler une pomme, car les indices correspondent. Si c’est une balle, il se trompe : il a trouvé un indice utile, pas tout le sens.
Il ne sait pas comme toi
Un programme qui donne la bonne réponse peut sembler comprendre l’objet. C’est une idée raisonnable, car les personnes montrent aussi qu’elles comprennent en répondant. Mais le programme peut seulement suivre les indices de ses exemples et échouer si la lumière, l’angle ou l’objet change. Une réponse qui paraît sûre ne prouve pas qu’il comprend.
Où les exemples entraînent les programmes
Tu rencontres cette idée quand une application de photos regroupe des visages ressemblants, qu’un outil vocal essaie de deviner des mots ou qu’un jouet reconnaît certains sons. Ces outils peuvent aider, mais tu dois te rappeler qu’ils fonctionnent mieux avec des exemples proches de ceux qu’ils ont reçus. Si les exemples sont limités, leurs réponses peuvent l’être aussi.
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