Los ordenadores pueden aprender de ejemplos — Informática, 4–6
Algunos programas reciben muchos ejemplos en vez de una regla para cada caso. Encuentran pistas que se repiten, pero su resultado puede ser incorrecto y no es lo mismo que la comprensión de una persona.
Aprender un patrón a partir de ejemplos
Un programa de aprendizaje recibe ejemplos con etiquetas, como imágenes marcadas «gato» o «no es gato». Busca pistas que suelen aparecer juntas: orejas, ojos y cierta forma. Después usa esas pistas en una imagen nueva. No piensa en los gatos como tú; compara el caso nuevo con patrones encontrados en los ejemplos.
¿Por qué usar ejemplos?
Hay demasiadas imágenes, voces y objetos reales para que una persona escriba una instrucción distinta para cada uno. Los ejemplos permiten que un programa trate casos nuevos que no se habían indicado antes. Esto resuelve un problema, pero no vuelve sabio al programa. Los ejemplos y las etiquetas guían lo que detecta, por eso su calidad importa.
Tres imágenes de manzanas
Muestras a un programa tres imágenes de manzanas: una roja y redonda, una verde y redonda y una amarilla y redonda. Nota que la forma redonda aparece en las tres, mientras el color cambia. Después enseñas una imagen nueva, redonda y naranja. El programa puede llamarla manzana porque las pistas coinciden. Si es una pelota, se equivoca: encontró una pista útil, pero no todo el significado.
No sabe como tú sabes
Un programa que da la respuesta correcta puede parecer que entiende el objeto. Es una idea razonable, porque las personas también demuestran que entienden al responder. Pero el programa puede estar siguiendo solo pistas de sus ejemplos y fallar si cambian la luz, el ángulo o el objeto. Una respuesta que parece segura no demuestra comprensión.
Dónde entrenan los ejemplos a los programas
Encuentras esta idea cuando una aplicación de fotos agrupa caras parecidas, una herramienta de voz intenta adivinar palabras o un juguete reconoce algunos sonidos. Estas herramientas pueden ayudar, pero debes recordar que funcionan mejor con ejemplos parecidos a los que recibieron. Si los ejemplos son limitados, sus respuestas también pueden serlo.
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