Faire une prévision avec des données — Données, 4–6 ans
Les observations précédentes peuvent aider à faire une prévision raisonnable de ce qui pourrait arriver ensuite. Les données donnent un indice, pas une garantie, car la prochaine situation peut être différente.
Utiliser hier pour prévoir demain
Quand on remarque ce qui s’est produit plusieurs fois, on peut s’en servir pour faire une prévision raisonnable de la suite. Par exemple, si le ciel a été nuageux chaque après-midi cette semaine, on peut penser qu’il le sera peut-être demain. Une prévision s’appuie sur ce qu’on a observé.
Pourquoi faire une prévision ?
Une prévision aide quand il faut se préparer avant de savoir exactement ce qui va arriver. Les personnes ont commencé par observer des événements répétés pour décider quand semer, voyager ou prendre un abri. Regarder les données vaut mieux qu’inventer une réponse, mais cela n’empêche pas toutes les surprises.
Exemple : la cour
Pendant quatre jours, nous vérifions la cour à l’heure du déjeuner : ouverte, ouverte, mouillée, ouverte. Elle était ouverte 3 jours sur 4. Le cinquième jour, nous prévoyons « probablement ouverte » et prenons notre ballon. Ensuite, nous vérifions ce qui s’est réellement passé et ajoutons l’observation.
L’erreur tentante
On peut être tenté de croire qu’une prévision doit se réaliser, surtout quand le même schéma s’est répété. Mais les données décrivent le passé, tandis qu’une prévision parle de l’avenir. Le temps, les personnes et les objets peuvent changer : une prévision raisonnable peut donc être fausse.
À quoi cela sert
On fait de petites prévisions pour décider s’il faut prendre un manteau, si un fruit est mûr ou quand un bus pourrait arriver. Les agriculteurs, les scientifiques et les équipes sportives étudient aussi les données précédentes avant de planifier. Les prévisions s’améliorent avec de bonnes observations, mais il faut ensuite vérifier ce qui arrive.
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