Hacer una predicción a partir de los datos — Datos, 4–6 años
Las observaciones anteriores pueden ayudarnos a hacer una predicción razonable sobre lo que puede ocurrir después. Los datos dan una pista, no una garantía, porque la próxima situación puede ser distinta.
Usar ayer para imaginar mañana
Cuando observamos lo que ha ocurrido varias veces, podemos usarlo para hacer una predicción razonable sobre lo que podría pasar después. Por ejemplo, si el cielo estuvo nublado todas las tardes esta semana, podemos imaginar que mañana también podría estarlo. Una predicción se apoya en lo que hemos observado.
¿Por qué hacer una predicción?
Una predicción ayuda cuando tenemos que prepararnos antes de saber exactamente qué ocurrirá. Las personas empezaron observando hechos repetidos para decidir cuándo sembrar, viajar o llevar refugio. Mirar los datos es mejor que inventar una respuesta, pero no elimina todas las sorpresas.
Ejemplo: el patio
Durante cuatro días comprobamos el patio a la hora del recreo: abierto, abierto, mojado, abierto. Estuvo abierto 3 de los 4 días. El quinto día predecimos «probablemente estará abierto» y llevamos la pelota. Después comprobamos qué ocurrió y añadimos la nueva observación.
El error tentador
Es tentador pensar que una predicción tiene que cumplirse, sobre todo cuando el patrón ha sido igual varias veces. Pero los datos describen el pasado y una predicción habla del futuro. El tiempo, las personas y los objetos pueden cambiar, así que una predicción razonable aún puede ser incorrecta.
Dónde resulta útil
Hacemos pequeñas predicciones al decidir si llevamos un abrigo, si una fruta está lista para comer o cuándo puede llegar un autobús. Los agricultores, científicos y equipos deportivos también estudian datos anteriores antes de planificar. Las predicciones mejoran con buenas observaciones, pero hay que comprobar qué ocurre después.
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