Una muestra representativa — Datos, 7–10 años
Un grupo pequeño elegido de forma justa puede dar pistas sobre un grupo mucho mayor. Datos, 7–10 años.
Aprender de una parte de un grupo
Una muestra es un grupo más pequeño elegido para informarnos sobre un grupo mayor. Podemos preguntar a 30 alumnos qué llevan para comer en vez de preguntar a todos los alumnos de una ciudad. La muestra debe incluir distintos tipos de personas, no solo las más fáciles de encontrar.
¿Por qué no preguntar a todos?
Preguntar a todas las personas puede llevar demasiado tiempo, costar mucho o ser imposible. Una muestra bien elegida da una respuesta más rápida, pero es una indicación sobre el grupo mayor, no un recuento perfecto. La forma de elegir importa tanto como el número de personas.
Detectar una muestra sesgada
Una escuela quiere saber qué deporte prefieren sus alumnos. Pregunta a 40 niños durante el entrenamiento de fútbol: 32 eligen fútbol y 8 otro deporte. Es fácil reunir esa muestra, pero deja fuera a quienes no juegan al fútbol. Preguntar a alumnos de varias actividades daría una imagen más justa.
Una muestra grande también puede ser injusta
Es tentador confiar en una encuesta porque preguntó a muchas personas. Pero preguntar a 500 futbolistas cuál es su deporte favorito puede seguir favoreciendo al fútbol. El error es comprensible: más respuestas suelen ayudar, pero una selección de un solo tipo puede engañar.
Muestras en el mundo real
Las empresas pueden probar unas pocas galletas antes de fabricar muchas, o probar un juguete nuevo con un grupo pequeño. Los científicos pueden estudiar una muestra de agua de un lago en vez de vaciarlo entero. Una buena muestra ahorra trabajo, pero hay que explicar sus límites.
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