Ingegneria dei sistemi di IA — RAG, agenti e valutazione

Percorso universitario · 72 ore

Costruisca, misuri e difenda un sistema di IA con RAG, memoria, orchestrazione, modelli locali e valutazione reale.

Cosa imparerà

La roadmap di ingegneria in 10 unità

Ogni unità unisce una spiegazione semplice, una decisione tecnica e una prova per il sistema finale.

Progetto finale

Difenda un sistema RAG che sa quando non deve rispondere.

Consegni piano di ingestione, valutazione del retrieval, citazioni, politica di memoria, costi, red teaming e limiti da dichiarare a un utente reale.

Fondamenti dei modelli

Token, transformer, addestramento, inferenza, SLM e limiti GPU.

RAG fondato

Documenti, chunking, embedding, reranking, citazioni e astensione senza evidenza.

Sistemi affidabili

Memoria, agenti, approvazione umana, diffusione, multimodalità, valutazione e red teaming.

72 ore guidate

10 unità di ingegneria

40 lezioni e laboratori

1 progetto finale discusso

Token e transformer

Contesto, costo e rappresentazione

Addestramento e inferenza

Scegliere prompting, RAG o fine-tuning

SLM, frontier e open source

Qualità, privacy, licenza e controllo

GPU, VRAM e serving

Latenza, capacità e costo

Recupero ed embedding

Documenti, chunk e metadati

Reranking e citazioni

Evidenza prima di risposte fluide

Memoria e contesto

Conservazione, correzione e cancellazione

Orchestrazione e agenti

Strumenti, stato e approvazione umana

Diffusione e multimodalità

Immagini, audio, diritti e test

Valutazione e red teaming

Misurare i fallimenti prima degli utenti