Ingénierie des systèmes d’IA — RAG, agents et évaluation

Parcours universitaire · 72 heures

Construisez, mesurez et défendez un système d’IA avec RAG, mémoire, orchestration, modèles locaux et évaluation réelle.

Ce que vous apprendrez

La feuille de route d’ingénierie en 10 unités

Chaque unité réunit une explication simple, une décision technique et une preuve pour le système final.

Projet final

Défendez un système RAG qui sait quand ne pas répondre.

Présentez le plan d’ingestion, l’évaluation du retrieval, les citations, la politique de mémoire, le coût, le red teaming et les limites à révéler à un vrai utilisateur.

Fondements des modèles

Tokens, transformers, entraînement, inférence, SLM et limites GPU.

RAG étayé

Documents, découpage, embeddings, reranking, citations et abstention sans preuve.

Systèmes fiables

Mémoire, agents, approbation humaine, diffusion, multimodalité, évaluation et red teaming.

72 heures guidées

10 unités d’ingénierie

40 leçons et laboratoires

1 projet final soutenu

Tokens et transformers

Contexte, coût et représentation

Entraînement et inférence

Choisir prompting, RAG ou fine-tuning

SLM, frontière et open source

Qualité, confidentialité, licence et contrôle

GPU, VRAM et serving

Latence, capacité et coût

Récupération et embeddings

Documents, chunks et métadonnées

Reranking et citations

La preuve avant les réponses fluides

Mémoire et contexte

Rétention, correction et suppression

Orchestration et agents

Outils, état et approbation humaine

Diffusion et multimodalité

Images, audio, droits et tests

Évaluation et red teaming

Mesurer les échecs avant les utilisateurs