Ingeniería de Sistemas de IA — RAG, agentes y evaluación

Itinerario universitario · 72 horas

Construya, mida y defienda un sistema de IA con RAG, memoria, orquestación, modelos locales y evaluación real.

Lo que aprenderá

La ruta de ingeniería en 10 unidades

Cada unidad tiene una explicación sencilla, una decisión técnica y evidencia para el sistema final.

Proyecto final

Defienda un sistema RAG que sabe cuándo no debe responder.

Entregue el plan de ingestión, evaluación de recuperación, citas, política de memoria, modelo de costes, red teaming y los límites que comunicaría a una persona real.

Fundamentos de modelos

Tokens, transformers, entrenamiento, inferencia, SLM y límites de GPU.

RAG fundamentado

Documentos, chunking, embeddings, reranking, citas y abstención si falta evidencia.

Sistemas fiables

Memoria, agentes, aprobación humana, difusión, multimodalidad, evaluación y red teaming.

72 horas guiadas

10 unidades de ingeniería

40 lecciones y laboratorios

1 proyecto final defendido

Tokens y transformers

Contexto, coste y representación

Entrenamiento e inferencia

Elegir prompting, RAG o fine-tuning

SLM, frontera y código abierto

Calidad, privacidad, licencia y control

GPU, VRAM y serving

Latencia, capacidad y coste

Recuperación y embeddings

Documentos, chunks y metadatos

Reranking y citas

Evidencia antes de respuestas fluidas

Memoria y contexto

Retención, corrección y eliminación

Orquestación y agentes

Herramientas, estado y aprobación humana

Difusión y multimodalidad

Imágenes, audio, derechos y pruebas

Evaluación y red teaming

Medir fallos antes de que los usuarios los encuentren