Amostras representativas — Sociologia, 14–17
Aprender como os investigadores podem estudar uma população grande escolhendo cuidadosamente um grupo mais pequeno.
Ideia
Uma amostra é um grupo mais pequeno escolhido para nos dizer algo sobre uma população maior. É representativa quando reflecte, em proporções aproximadas, características importantes dessa população, em vez de mostrar apenas as opiniões de quem calhou responder.
Porque é importante
Perguntar a todas as pessoas de um país é geralmente demasiado lento, caro ou impossível, por isso os inquéritos usam amostras. A amostragem tornou-se central na investigação social moderna porque poucos participantes bem escolhidos podem estimar um padrão geral, enquanto uma amostra má pode dar um resultado enganador.
Exemplo resolvido
Uma escola tem 1 000 alunos: 600 raparigas e 400 rapazes. Para inquirir 100 alunos, o investigador mantém primeiro o equilíbrio 60:40, escolhendo aleatoriamente 60 raparigas e 40 rapazes das listas. Se 30 raparigas e 10 rapazes escolherem ciclismo, a estimativa é 40% da escola.
Um erro comum
O erro é acreditar que uma amostra grande é automaticamente uma boa amostra. Parece lógico porque mais respostas parecem mais fortes, mas 10 000 respostas de um clube de fãs podem representar muito bem esse clube e muito mal a população inteira; a escolha importa tanto como o tamanho.
Onde aparece
As sondagens eleitorais, os inquéritos de saúde, os estudos de consumidores e os questionários escolares usam amostras. Ao ler um resultado, pergunta quem foi incluído, quem ficou de fora, como foi feita a escolha e quantos responderam; esses detalhes mostram até onde a conclusão é válida.
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