Correlação não é causalidade — Sociologia, 14–17 anos

Aprender por que duas coisas variarem em conjunto não prova que uma tenha causado a outra.

Ideia

Uma correlação é um padrão em que duas medidas tendem a variar em conjunto: quando uma sobe, a outra geralmente sobe ou desce. A causalidade é uma afirmação mais forte, segundo a qual mudar uma coisa ajuda a produzir uma mudança na outra; por isso, correlação é uma pista, não uma conclusão.

Porque é importante

As pessoas procuram explicações simples, e um padrão impressionante pode parecer uma resposta. Por isso, os sociólogos distinguem associação de causa, verificando a ordem temporal, explicações alternativas e o desenho da investigação; assim evitam decisões baseadas num título enganador.

Exemplo resolvido

Uma cidade regista as vendas de gelados e os acidentes de natação em cada Verão; ambos aumentam em Julho. Primeiro, identifica-se a correlação. Depois, rejeita-se a ideia de que os gelados causam acidentes. Por fim, considera-se um terceiro factor: o calor incentiva tanto nadar como comprar gelados.

Um erro comum

O erro é assumir que a primeira coisa mencionada causou a segunda, sobretudo quando um gráfico sobe de forma regular. É uma confusão compreensível porque os padrões ajudam a prever e as histórias parecem precisar de uma direcção, mas pode haver outra causa, causalidade inversa ou acaso.

Onde aparece

Esta distinção aparece em conselhos de saúde, publicidade, notícias sobre crime, estudos educativos e afirmações nas redes sociais. Antes de aceitar uma afirmação causal, pergunta o que foi medido, se a causa veio primeiro, o que mais mudou e se houve um grupo de comparação.

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