Analyste de données — Pretender

Missions

1. Nettoyer le tableau de l'enquête

   L'école fictive de Vale Novo a demandé aux élèves comment ils viennent à l'école. Avant de faire un graphique, tu vérifies le tableau.

   Repère les problèmes · ~4 min

2. Un graphique honnête

   L'enquête nettoyée donne : à pied 40 %, bus 30 %, vélo 20 %, voiture 10 %. Le conseil de l'école veut un graphique pour le couloir, et un membre veut que le vélo « paraisse plus grand ».

   Décisions · ~4 min

3. Que disent vraiment les données ?

   Données fictives de Vale Novo : les élèves qui prennent un petit-déjeuner ont eu un peu plus à un quiz de maths. Certains tirent déjà des conclusions. Lesquelles sont justes ?

   Classer en groupes · ~3 min

4. La moyenne qui mentait

   Un sondage scolaire fictif demandait de noter la cantine de 1 à 5. Certains n'ont pas répondu (stocké comme null). Le code actuel donne une moyenne de 2,1 — étrangement basse. Corrige-le.

   Vérifier du code · ~4 min

5. Plus d'élèves à vélo ?

   Une ville fictive a créé une piste cyclable vers l'école. La mairie demande : plus d'élèves viennent-ils à vélo ? Ordonne les étapes de ton analyse.

   Remettre en ordre · ~3 min

6. Un paragraphe pour la maire

   Ton analyse fictive montre que les vélos garés à l'école sont passés d'environ 40 à environ 70 par jour après la piste cyclable. Les données viennent d'une seule école. La maire a 30 secondes pour lire ton résumé.

   Écrire un message · ~3 min

Ce qu'ils font

Les analystes de données aident les équipes à répondre à des questions avec des données. Ils nettoient des tableaux en désordre, cherchent des tendances, choisissent des graphiques honnêtes, vérifient si une tendance est réelle ou due au hasard et expliquent ce que disent les chiffres, et ce qu'ils ne disent pas.

Compétences

• Pensée logique — Suivre des étapes et des règles avec précision.
• Expliquer clairement — Rendre les idées faciles à comprendre.
• Équité — Appliquer les règles de la même façon pour tous.

Tâches typiques

• Nettoyer un tableur en désordre
• Choisir le bon graphique
• Expliquer les résultats à des non-spécialistes

Outils

• Tableurs
• Graphiques et tableaux de bord
• Langages de requête

Responsabilités

• Protéger les données personnelles
• Ne jamais tordre les chiffres pour faire plaisir

Mythe ou réalité ?

Mythe: Les chiffres ne mentent jamais.
Réalité: Les chiffres peuvent tromper avec un mauvais graphique, un petit échantillon ou des données manquantes.

Mythe: C'est que des maths, pas d'humains.
Réalité: Le plus dur, c'est de poser la bonne question et d'expliquer la réponse aux gens.

À explorer ensuite

• Développeur·se logiciel — Construis les applis et les outils que les gens utilisent chaque jour.
• Journaliste et vérificateur·rice — Trouve les faits, vérifie-les et raconte l'histoire avec équité.
• Scientifique de laboratoire — Pose des questions et teste-les avec des expériences équitables.

Métiers proches

• Statisticien·ne
• Data scientist
• Chargé·e d'études de marché

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