Datenanalyst/in — Pretender

Missionen

1. Die Umfragetabelle bereinigen

   Die erfundene Schule Vale Novo hat Schüler gefragt, wie sie zur Schule kommen. Bevor jemand ein Diagramm macht, prüfst du die Tabelle auf Fehler.

   Fehler finden · ~4 Min.

2. Ein ehrliches Diagramm

   Die bereinigte Umfrage zeigt: zu Fuß 40 %, Bus 30 %, Rad 20 %, Auto 10 %. Der Schulrat will ein Diagramm für den Flur, und ein Mitglied möchte, dass das Rad „größer aussieht“.

   Entscheidungen · ~4 Min.

3. Was sagen die Daten wirklich?

   Erfundene Daten aus Vale Novo: Schüler, die frühstücken, schnitten in einem Mathe-Quiz etwas besser ab. Schon werden Schlüsse gezogen. Welche sind fair?

   In Gruppen sortieren · ~3 Min.

4. Der Durchschnitt, der log

   Eine erfundene Schulumfrage ließ das Mittagessen von 1 bis 5 bewerten. Manche ließen es leer (als null gespeichert). Der Code meldet 2,1 – verdächtig niedrig. Repariere ihn.

   Code prüfen · ~4 Min.

5. Fahren mehr Schüler Rad?

   Eine erfundene Stadt hat einen Radweg zur Schule gebaut. Die Gemeinde fragt: Fahren jetzt mehr Schüler Rad? Ordne die Analyseschritte.

   In Reihenfolge bringen · ~3 Min.

6. Ein Absatz für die Bürgermeisterin

   Deine erfundene Analyse zeigt: Nach dem neuen Radweg stieg die Zahl der Räder an der Schule von etwa 40 auf etwa 70 pro Tag. Die Daten stammen von nur einer Schule. Die Bürgermeisterin hat 30 Sekunden zum Lesen.

   Nachricht schreiben · ~3 Min.

Was sie tun

Datenanalyst/innen helfen Teams, Fragen mit Daten zu beantworten. Sie bereinigen unordentliche Tabellen, suchen Muster, wählen faire Diagramme, prüfen, ob ein Muster echt oder Zufall ist, und erklären, was die Zahlen sagen und was nicht.

Fähigkeiten

• Logisches Denken — Schritte und Regeln genau befolgen.
• Klar erklären — Ideen leicht verständlich machen.
• Fairness — Regeln für alle gleich anwenden.

Typische Aufgaben

• Eine unordentliche Tabelle bereinigen
• Das passende Diagramm wählen
• Ergebnisse Laien erklären

Werkzeuge

• Tabellenkalkulation
• Diagramme und Dashboards
• Abfragesprachen

Verantwortung

• Persönliche Daten schützen
• Zahlen nie verbiegen, um jemandem zu gefallen

Mythos oder Wirklichkeit?

Mythos: Zahlen lügen nie.
Wirklichkeit: Zahlen können durch schlechte Diagramme, kleine Stichproben oder fehlende Daten täuschen.

Mythos: Das ist nur Mathe, keine Menschen.
Wirklichkeit: Am schwierigsten ist, die richtige Frage zu stellen und die Antwort Menschen zu erklären.

Als Nächstes entdecken

• Softwareentwickler/in — Bau die Apps und Werkzeuge, die Menschen jeden Tag nutzen.
• Journalist/in & Faktenprüfer/in — Finde die Fakten, prüfe sie und erzähle die Geschichte fair.
• Laborwissenschaftler/in — Stell Fragen und prüfe sie mit fairen Experimenten.

Verwandte Berufe

• Statistiker/in
• Data Scientist
• Marktforscher/in

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