A inteligência artificial aprende com exemplos — Informática, 7–10
Alguns sistemas informáticos encontram padrões em muitos exemplos e usam-nos para fazer previsões. Não pensam como as pessoas, e as suas respostas podem estar erradas ou ser injustas.
Ideia
Num tipo de inteligência artificial, um computador estuda muitos exemplos em vez de receber todas as regras escritas à mão. Procura padrões e usa-os para fazer uma previsão sobre um exemplo novo. Se vir muitas imagens identificadas como gatos e cães, pode aprender pistas que o ajudam a adivinhar o que aparece numa imagem nova.
Porque existe
Algumas tarefas têm tantos exemplos confusos que seria difícil uma pessoa escrever todas as regras possíveis. Um sistema pode comparar milhares de casos e encontrar regularidades úteis, como palavras prováveis num discurso ou algo estranho numa imagem. Esta abordagem surgiu para lidar com padrões complicados, não para dar uma mente humana ao computador.
Exemplo resolvido
Imagina um sistema a decidir se uma fruta é uma maçã. Passo 1: estuda 100 frutas identificadas, incluindo a cor, o formato e o peso. Passo 2: nota que muitas maçãs são redondas e vermelhas, mas não todas. Passo 3: aparece uma fruta nova, redonda, vermelha e com 150 gramas. Passo 4: compara essas pistas e prevê «maçã». É uma previsão baseada em padrões, não uma certeza.
Uma armadilha comum
Um erro compreensível é acreditar que uma resposta dada com confiança tem de estar certa. Um sistema pode parecer seguro quando os exemplos foram poucos, mal identificados ou diferentes do caso novo. Se aprendeu sobretudo com imagens de maçãs vermelhas, pode ter dificuldade com uma maçã verde. Verifica as provas em vez de confiares apenas na segurança da resposta.
Fora da escola
Os sistemas que encontram padrões ajudam a separar spam, sugerir vídeos, reconhecer fala e traduzir textos. Podem ser úteis, mas as pessoas continuam a ter de escolher os exemplos, verificar os resultados e detetar padrões injustos. Quando usares uma ferramenta de IA, trata a resposta como uma primeira previsão útil que merece ser verificada, não como um facto automático.
Continua a explorar
Outras línguas
A carregar o MyLeoNes™…