Corrélation ne signifie pas causalité — Données, 11–13 ans
Quand deux mesures évoluent ensemble, elles sont corrélées. Ce lien peut être utile, mais il ne prouve pas à lui seul que l’une cause l’autre.
Deux choses qui évoluent ensemble
Une corrélation signifie que deux quantités présentent un lien : quand l’une augmente, l’autre augmente ou diminue souvent. La causalité est plus forte : modifier l’une contribue à changer l’autre. Une corrélation peut exister sans cette cause.
Pourquoi cette différence compte
Un lien peut nous pousser à raconter une histoire simple de cause à effet. Mais un troisième facteur peut agir sur les deux, ou le sens peut être inversé. Distinguer corrélation et causalité évite de transformer un indice en affirmation sans preuve.
Glaces et coups de soleil
Une ville enregistre plus de ventes de glaces et plus de coups de soleil en juillet qu’en janvier. Les deux nombres augmentent ensemble : ils sont donc corrélés. Les glaces ne causent pas les coups de soleil ; le temps chaud et ensoleillé favorise les deux.
Ensemble ne signifie pas cause
L’erreur tentante consiste à dire : « A est arrivé quand B a augmenté, donc A a causé B. » Cela semble convaincant, car nous raisonnons ainsi chaque jour. Les données peuvent montrer un lien, mais prouver une cause demande souvent des comparaisons soigneuses ou une expérience contrôlée.
Lire les affirmations avec attention
Des publicités ou des articles peuvent affirmer qu’un produit améliore le sommeil, les notes ou la santé parce que ses utilisateurs présentent les deux résultats. Demande ce qui pourrait aussi expliquer le lien et s’il y avait une comparaison équitable. Cela évite les conclusions trop sûres.
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